Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 is an educational app to learn machine learning algorithms. Due to data science and artificial intelligence, new technologies are emerging and there is need for more specialization in this field.

This app is a beginner guide for anyone who wants to study data science and make their own machine learning models.

This app provides high quality resources for students to study data science and machine learning algorithms and also provides required code.

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Features:

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1. Learn various machine learning algorithms:

a. Linear Regression

b. k-means Clustering

c. KNN

d. SVM

e. Naive Bayes

f. Decision Trees

2. Includes code for developing models of various machine learning algorithms in Python.

Different datasets are used to develop models so that students can understand which algorithms to use.

3. Learn to develop various data science projects. Various projects are included in the application so that students can relate concepts with real life problems.

Some projects include:

a. Sentiment analysis

b. Web Scraping

c. Handwritten digit recognition

4. Learn various scientific libraries(Numpy, Pandas, Matplotlib).

There are many references available if students wants to study some concepts deeply.

Download this app and start learning for free.

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Data Science 101 est une application éducative pour apprendre des algorithmes d'apprentissage machine. En raison de données scientifiques et de l'intelligence artificielle, les nouvelles technologies font leur apparition et il est nécessaire pour une plus grande spécialisation dans ce domaine.

Cette application est un guide débutant pour tous ceux qui veulent étudier la science des données et leurs propres modèles d'apprentissage de la machine.

Cette application fournit des algorithmes ressources de haute qualité pour les étudiants d'étudier la science des données et l'apprentissage de la machine et fournit également le code requis.

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Caractéristiques:

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1. Apprenez divers algorithmes d'apprentissage machine:

une. Régression linéaire

b. k-moyennes

c. KNN

ré. SVM

e. Naive Bayes

F. Arbres de décision

2. Comprend le code pour le développement de modèles de divers algorithmes d'apprentissage machine en Python.

Les différents ensembles de données sont utilisés pour élaborer des modèles afin que les élèves puissent comprendre les algorithmes à utiliser.

3. Apprenez à développer divers projets scientifiques de données. Divers projets sont inclus dans l'application afin que les élèves puissent relier les concepts avec des problèmes de la vie réelle.

Certains projets comprennent:

une. Analyse des sentiments

b. Web Grattage

c. Manuscrite reconnaissance de chiffres

4. Apprenez différentes bibliothèques scientifiques (Numpy, Pandas, Matplotlib).

Il y a beaucoup de références disponibles si les étudiants veulent étudier des concepts profondément.

Téléchargez cette application et commencer à apprendre gratuitement.

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